Demographic responses of a threatened, low-density ungulate to annual variation in meteorological and phenological conditions
Notice bibliographique
Résumé
As global climate change progresses, wildlife management will benefit from knowledge of demographic responses to climatic variation, particularly for species already endangered by other stressors. In Canada, climate change is expected to increasingly impact populations of threatened woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) and much focus has been placed on how a warming climate has potentially facilitated the northward expansion of apparent competitors and novel predators. Climate change, however, may also exert more direct effects on caribou populations that are not mediated by predation. These effects include meteorological changes that influence resource availability and energy expenditure. Research on other ungulates suggests that climatic variation may have minimal impact on low-density populations such as woodland caribou because per-capita resources may remain sufficient even in "bad" years. We evaluated this prediction using demographic data from 21 populations in western Canada that were monitored for various intervals between 1994 and 2015. We specifically assessed whether juvenile recruitment and adult female survival were correlated with annual variation in meteorological metrics and plant phenology. Against expectations, we found that both vital rates appeared to be influenced by annual climatic variation. Juvenile recruitment was primarily correlated with variation in phenological conditions in the year prior to birth. Adult female survival was more strongly correlated with meteorological conditions and declined during colder, more variable winters. These responses may be influenced by the life history of woodland caribou, which reside in low-productivity refugia where small climatic changes may result in changes to resources that are sufficient to elicit strong demographic effects. Across all models, explained variation in vital rates was low, suggesting that other factors had greater influence on caribou demography. Nonetheless, given the declining trajectories of many woodland caribou populations, our results highlight the increased relevance of recovery actions when adverse climatic conditions are likely to negatively affect caribou demography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».