CARACTERIZAÇÃO GENOTÍPICA DE CEPAS DE Salmonella Heidelberg DE ORIGEM AVÍCOLA
Notice bibliographique
Résumé
A salmonelose é uma das principais causas de gastroenterite de origem alimentar no Brasil e o sorovar Salmonella Heidelberg (SH) está envolvido em casos graves.O estudo objetivou avaliar aspectos genotípicos presentes em 20 cepas de SH isoladas de carne de frango comercializados pela indústria brasileira para determinar o perfil de virulência via PCR convencional e a proximidade genética por PFGE.Todas as cepas apresentaram os genes ompC, invA, sodC, avrA, lpfA, e agfA, já o gene luxS foi detectado em 70% destas.A presença de diferentes genes de virulência revela que este sorovar pode representar uma ameaça à saúde pública.Houve elevada diversidade genética entre as cepas, que se agruparam em seis pulsotipos com características epidemiológicas e moleculares comuns.Concluise que as cepas apresentaram perfil multivirulento, distinguível pelo luxS e distanciamento genético compatível aos desafios relacionados à capacidade adaptativa do sorovar e às dificuldades de controle na indústria avícola.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».