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Enregistrement W3202871942 · doi:10.1002/adom.202101788

Wide‐Gamut Blended Conjugated Polymer Microspheres

2021· article· en· W3202871942 sur OpenAlexafffund
Lijuan Zhang, Tanisha Mehreen, Xiaoyuan Liu, Vishal Kumar, Sergey I. Vagin, Kirsty Gardner, Hui Wang, Xuejun Sun, Shao-Yi Wu, Bernhard Rieger, A. Meldrum

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePolydiacetylene-based materials and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGamutMaterials scienceMicrosphereFluorescencePolymerNanotechnologyBrightnessChemical engineeringOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conjugated polymers (CPs) can potentially provide an alternative to conventional fluorescent microsphere technologies; however, examples of CP microspheres encompassing an extensive range of sizes are few, and wide‐ranging spectral control, as needed for many applications, has never been demonstrated. Blended CP microspheres consisting of individual polymers are synthesized here. They are blended to have widely separated Commission Internationale de l'Éclairage (CIE) color coordinates and a compatible synthesis while at the same time forming well‐defined domain structures. By developing appropriate mixtures of selected blue, green, and red fluorescent CPs, blended CP microspheres are demonstrated to cover an extensive range of color coordinates including white. It is shown that multi‐CP microspheres with core–shell or related structures can provide optimum characteristics, while energy and/or charge transfer in finer mixtures result in microspheres without the desired emission properties. Pre‐ or postprocessing further directs consistent changes in the CP microspheres that ultimately regulate the overall spectral response. This approach can lead to a new class of bright fluorescent microparticles with applications in a wide range of disciplines that demand maximum brightness and highly specific emission spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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