Survey on Attitude Towards New Management Mode of Linguistic Landscape Programs in Chinese University Language Resources and its Decision Tree Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In order to survey the attitudes towards the different social participants of intelligent collaboration program on linguistic landscape in Chinese university language resources and university technology resources, find effective methods and applied path to develop new management mode in Chinese university language education and professional training quality of foreign language majors, this article is to carry out attitude survey towards new management mode, namely Government-Industry-University-Research management mode, which can solve the dissatisfied responses for service competence of foreign major students in their real profession field and the implementation difficulty of Standards which issued for the translation revision program on linguistic landscape for local city images construction. Based on the perspective of intelligent diagnosis and intelligent collaboration, this article explores the applied path model on quality monitoring system of linguistic landscape in the aspects of target orientation, content index, implementation process and intelligent collaboration system, which has an important enlightenment and reference role for improving the national quality monitoring system of linguistic landscape by the mix research of qualitative and quantitative methods. And it describes the hierarchical comprehensive evaluation index for the construction of quality monitoring system on linguistic landscape with two steps: 1) the first step is to use analytic hierarchy process (AHP) to decompose the quality monitoring of linguistic landscape into multi-level and multi-dimensional index system, model and quantify the implementation process of quality monitoring, and to construct the first and second-class index system to solve the current problems of quality monitoring and quality improvement; 2) the second step is to use decision tree(DA) analysis to view the evaluation and suggestions of participants in relevant fields on various indicators at all levels from collect feedback results, ensure scientific and reasonable determination of quality monitoring indicators through supplement and scientific revision. The conclusion is that: 1) The new management mode of linguistic landscape programs will benefit the education quality of foreign language majors and improve their service function for the society development. 2) The new management mode will benefit the government department on language technology resources, linguistic technology platform, intelligent collaboration and talents mapping of local city development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».