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Enregistrement W3202878268 · doi:10.3390/v13101932

Efficacy of Salmonella Bacteriophage S1 Delivered and Released by Alginate Beads in a Chicken Model of Infection

2021· article· en· W3202878268 sur OpenAlexaff
Janeth Gómez-García, Alejandra Chávez-Carbajal, Nallelyt Segundo-Arizmendi, Miriam Guadalupe Barón-Pichardo, Susana Mendoza‐Elvira, Efrén Hernández-Baltazar, Alexander P. Hynes, Oscar Torres-Ángeles

Notice bibliographique

RevueViruses · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriophageSalmonellaMicrobiologyVirologyBiologyBacteriaEscherichia coliGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern bacteriophage encapsulation methods based on polymers such as alginate have been developed recently for their use in phage therapy for veterinary purposes. In birds, it has been proven that using this delivery system allows the release of the bacteriophage in the small intestine, the site of infection by Salmonella spp. This work designed an approach for phage therapy using encapsulation by ionotropic gelation of the lytic bacteriophage S1 for Salmonella enterica in 2% w/v alginate beads using 2% w/v calcium chloride as crosslinking agent. This formulation resulted in beads with an average size of 3.73 ± 0.04 mm and an encapsulation efficiency of 70%. In vitro, the beads protected the bacteriophages from pH 3 and released them at higher pH. To confirm that this would protect the bacteriophages from gastrointestinal pH changes, we tested the phage infectivity in vivo assay. Using a model chicken (Gallus gallus domesticus) infected with Salmonella Enteritidis, we confirmed that after 3 h of the beads delivery, infective phages were present in the chicken’s duodenal and caecal sections. This study demonstrates that our phage formulation is an effective system for release and delivery of bacteriophage S1 against Salmonella Enteritidis with potential use in the poultry sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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