Beneficial effects of novel aureobasidium pullulans strains produced beta-1,3-1,6 glucans on interleukin-6 and D-dimer levels in COVID-19 patients; results of a randomized multiple-arm pilot clinical study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this pilot clinical study, we report the beneficial effects of beta glucans derived from two strains AFO-202 and N-163 of a black yeast Aureobasidium pullulans on the biomarkers for cytokine storm and coagulopathy in COVID-19 patients. METHODS: A total of 24 RT-PCR positive COVID-19 patients were recruited and randomly divided into three groups (Gr): Gr. 1 control (n = 8) - Standard treatment; Gr. 2: Standard treatment + AFO-202 beta glucan (n = 8); and Gr. 3, Standard treatment + combination of AFO-202 and N-163 beta glucans (n = 8) for 30 days. RESULTS: There was no mortality or requirement of ventilation of the subjects in any of the groups. There was a decrease in D-Dimer values (751 ng/ml to 143.89 ng/ml) and IL-6 values (7.395-3.16 pg/ml) in Gr. 1 in 15 days but the levels increased to abnormal levels on day 30 (D-Dimer: 202.5 ng/ml; IL-6 55.37 pg/ml); which steadily decreased up to day 30 in groups 2 (D-dimer: 560.99 ng/dl to 79.615; IL-6: 26.18-3.41 pg/ml) and 3 (D-dimer: 1614 ng/dl to 164.25 ng/dl; IL-6: 6.25-0.5 pg/ml). The same trend was observed with ESR. LCR and LeCR increased while NLR decreased significantly in Gr. 3. CD4 + and CD8 + T cell count showed relatively higher increase in Gr.3. There was no difference in CRP within the groups. CONCLUSION: As these beta glucans are well known food supplements with a track record for safety, larger multi-centric clinical studies are recommended to validate their use as an adjunct in the management of COVID-19 and the ensuing long COVID-19 syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».