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Enregistrement W3202886506 · doi:10.3389/fbioe.2021.760273

Perspective: Challenges Presented for Regeneration of Heterogeneous Musculoskeletal Tissues that Normally Develop in Unique Biomechanical Environments

2021· review· en· W3202886506 sur OpenAlexafffund
David A. Hart, Norimasa Nakamura, Nigel G. Shrive

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésRegeneration (biology)CartilageAnabolismDegeneration (medical)MedicineBiologyBioinformaticsCell biologyPathologyAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perspective: Musculoskeletal (MSK) tissues such as articular cartilage, menisci, tendons, and ligaments are often injured throughout life as a consequence of accidents. Joints can also become compromised due to the presence of inflammatory diseases such as rheumatoid arthritis. Thus, there is a need to develop regenerative approaches to address such injuries to heterogeneous tissues and ones that occur in heterogeneous environments. Such injuries can compromise both the biomechanical integrity and functional capability of these tissues. Thus, there are several challenges to overcome in order to enhance success of efforts to repair and regenerate damaged MSK tissues. Challenges: 1. MSK tissues arise during development in very different biological and biomechanical environments. These early tissues serve as a template to address the biomechanical requirements evolving during growth and maturation towards skeletal maturity. Many of these tissues are heterogeneous and have transition points in their matrix. The heterogeneity of environments thus presents a challenge to replicate with regard to both the cells and the ECM. 2. Growth and maturation of musculoskeletal tissues occurs in the presence of anabolic mediators such as growth hormone and the IGF-1 family of proteins which decline with age and are low when there is a greater need for the repair and regeneration of injured or damaged tissues with advancing age. Thus, there is the challenge of re-creating an anabolic environment to enhance incorporation of implanted constructs. 3. The environments associated with injury or chronic degeneration of tissues are often catabolic or inflammatory. Thus, there is the challenge of creating a more favorable in vivo environment to facilitate the successful implantation of in vitro engineered constructs to regenerate damaged tissues. Conclusions: The goal of regenerating MSK tissues has to be to meet not only the biological requirements (components and structure) but also the heterogeneity of function (biomechanics) in vivo. Furthermore, for many of these tissues, the regenerative approach has to overcome the site of injury being influenced by catabolism/inflammation. Attempts to date using both endogenous cells, exogenous cells and scaffolds of various types have been limited in achieving long term outcomes, but progress is being made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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