Safety of Endoscopic-Ultrasound-Guided Portal Injection Chemotherapy using Drug-Eluting Microbeads in a Porcine Model
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Patients with diffuse liver metastases have systemic chemotherapy as their only treatment option. We developed Endoscopic Ultrasound (EUS)-guided portal injection chemotherapy (EPIC) to increase drug levels in hepatic tissue as a novel new liver directed therapy. Methods: Sixteen anesthetized pigs were treated with 50 mg of irinotecan (n=8) or doxorubicin (n=8). Half (n=4) of the animals in each drug group were treated with EPIC-injected microbeads or EUS-guided chemotherapy without beads into the inferior vena cava (control). Animals were observed twice daily for 7 days for signs of clinical toxicities. Tissue samples were harvested for histology and drug levels. Blood counts and chemistries were determined pre-treatment and at 7 days. Results: No toxicities as evidenced by abnormal animal behavior were observed. No significant changes occurred in blood chemistry or blood counts in the irinotecan groups. For doxorubicin, systemic injection significantly decreased albumin, hemoglobin, and white blood cell count (P<.05), with no changes after EPIC. Hepatic histology showed mild foreign body reactions around the beads. No significant histologic changes were seen in other tissue sites. Neither irinotecan nor SN-38 was detectable at 7 days. For doxorubicin, no drug was detected in the plasma or bone marrow. The mean (SD) doxorubicin hepatic levels were non-significantly increased with EPIC vs control (181 [241] vs 151 [67] ng/g). Cardiac doxorubicin levels were significantly lower with EPIC (15 [4] vs 138 [48] ng/g; P=.02). Conclusions: EPIC using drug-eluting microbeads was safe in this animal model. For doxorubicin, EPIC may be safer than systemic injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».