The ultrasound competency assessment tool for four-view cardiac POCUS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Point-of-care ultrasound (POCUS) has been recognized as an essential skill across medicine. However, a lack of reliable and streamlined POCUS assessment tools with demonstrated validity remains a significant barrier to widespread clinical integration. The ultrasound competency assessment tool (UCAT) was derived to be a simple, entrustment-based competency assessment tool applicable to multiple POCUS applications. When used to assess a FAST, the UCAT demonstrated high internal consistency and moderate-to-excellent inter-rater reliability. The objective of this study was to validate the UCAT for assessment of a four-view transthoracic cardiac POCUS. Results Twenty-two trainees performed a four-view transthoracic cardiac POCUS in a simulated environment while being assessed by two observers. When used to assess a four-view cardiac POCUS the UCAT retained its high internal consistency ( $$\alpha =0.90)$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>α</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>0.90</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> and moderate-to-excellent inter-rater reliability (ICCs = 0.61–0.91; p ’s ≤ 0.01) across all domains. The regression analysis suggestion that level of training, previous number of focused cardiac ultrasound, previous number of total scans, self-rated entrustment, and intent to pursue certification statistically significantly predicted UCAT entrustment scores [F (5,16) = 4.06, p = 0.01; R 2 = 0.56]. Conclusion This study confirms the UCAT is a valid assessment tool for four-view transthoracic cardiac POCUS. The findings from this work and previous studies on the UCAT demonstrate the utility and flexibility of the UCAT tool across multiple POCUS applications and present a promising way forward for POCUS competency assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle