Health-Related Quality of Life (HRQoL) Outcomes Following Injury in Childhood and Adolescence Using EuroQol (EQ-5D) Responses with Pooled Longitudinal Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injury is a leading contributor to the global disease burden in children, affecting their health-related quality of life (HRQoL)-yet valid estimates of burden are absent. METHODS: = 2334). HRQoL post-injury was measured using the 3-level EQ-5D utility score (EQ-5D) and five health states (mobility, self-care, activity, pain, anxiety and depression (anxiety)). RESULTS: Mean EQ-5D post-injury did not return to baseline level (0.95) by 24 months (0.88) and was lower for females over time (-0.04, 95%CI -0.05, -0.02). A decreased adjusted risk ratio over time (ARR) was observed for intentional injuries (pain: 0.85, 95%CI 0.73,0.98; anxiety: 0.62, 95%CI 0.49,0.78); spinal cord injuries (mobility: 0.61, 95%CI 0.45,0.83), self-care: 0.76, 95%CI 0.63,0.91, activity: 0.64, 95%CI 0.47,0.88); moderate/severe traumatic brain injury (activity: 0.83, 95%CI 0.71,0.96). ARRs were also low for certain fractures, with various health states affected. CONCLUSIONS: HRQoL outcomes over time for children and adolescents post-injury differed across key demographic and injury related attributes. HRQoL did not reach levels consistent with full health by 24 months with recovery plateauing from 6 to 24 months. Tailored interventions are required to respond to the varying post-injury recovery trajectories in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».