A study of Madrid sonographicenthesis score Index (MASEI) versus spondyloarthritis research consortium of Canada (SPARCC) in the assessment of early enthesopathy among psoriatic skin patient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To compare between Sonographic Madrid score index (MASEI) versus Spondyloarthritis research consortium of canada (SPARCC) for early assessment of enthesopathy among psoriatic skin patients. Patients and Methods This study included fifty psoriatic skin patients. All underwent history, laboratory investigation, clinical examination using SPARCC score, Psoriasis Area and Severity Index (PASI) and musculoskeletal ultrasound using MASEI score with power Doppler (PD) bilaterally for assessment of enthesitis. Results The mean age of fifty patients was 42.00 ± 10.923 years, disease duration of 11.110 ±7.402 and BMI of 29.356 ± 3.753. The mean PASI was 12.950±8.044. SPARCC score was positive in 10 out of 50 patients (20%).MASEI score was positive in 20 out of 50 patients (40%) with 10 out of 50 patients had power Doppler signals. Highly statistically significant difference between MASEI and SPARCC score( pvalue <0.001). Highly statistically significant positive correlation was observed between PASI score and MASEI(r = 0.498, p-value <0.001). Conclusion musculoskeletal ultrasound is useful for early detection of enthesitis and to be a sensitive tool in detecting of enthesitis and subclinical enthesitis that can be missed during routine clinical examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».