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Enregistrement W3202892552 · doi:10.1016/j.quaint.2021.09.020

Dental calculus in the industrial age: Human dental calculus in the Post-Medieval period, a case study from industrial Manchester

2021· article· en· W3202892552 sur OpenAlexaff
Lisa Mackenzie, Camilla Speller, Malin Holst, Katie Keefe, Anita Radini

Notice bibliographique

RevueQuaternary International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésCalculus (dental)ArchaeologyGeographyDentistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analysis of dental calculus (mineralised dental plaque) has become an increasingly important facet of bioarchaeological research. Although microscopic analysis of microdebris entrapped within dental calculus has revealed important insights into the diet, health, and environment of multiple prehistoric populations, relatively few studies have examined the contributions of this approach to more recent historical periods. In this study, we analyze dental calculus from an English Post-Medieval, middle-class urban skeletal assemblage from Manchester, England using light microscopy. We characterize all types of microremains, observing heavily damaged starch and plant material, high quantities of fungal and yeast spores, the presence of wood particles, plant (cotton) and animal (wool) fibres, as well as limited quantities of microcharcoal and burnt debris. We observe the presence of non-native, imported plant products, including New World maize and potentially tapioca starch. We compare our results to similar studies from earlier time periods to reveal the impacts of the significant economic, social and environmental changes occurring during the Industrial period in England, including changes in food processing, food access, food storage, and air quality. We conclude by outlining important methodological considerations for the future study of Post-Medieval dental calculus and propose potential areas of future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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