Adaptation to a High Iodine Intake in Greenland Inuit Suggested by Thyroid Disease Pattern
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Arctic living is influenced by cold winters, short summers, and excessive iodine intake from the traditional Inuit diet providing for habitation of the Arctic for centuries. This is changing and we surveyed thyroid function in populations living in Greenland. Design: Population-based cross-sectional study. Methods: Data were collected in the capital city in West Greenland and in rural East Greenland. Information on lifestyle, dietary habits, and medical history was obtained using questionnaires. Thyrotropin, free thyroxine, free triiodothyronine, thyroglobulin, and thyroglobulin antibody were measured in serum, iodine, and creatinine in spot urine samples. Results: One percent of the Greenlandic population was invited and 535 participated with an overall participation rate of 95%. Iodine excretion was 225 μg/24 hours in East Greenland and 169 μg/24 hours among West Greenland Inuit. Hyperthyroidism occurred in 10.7% of West Greenlandic Inuit (men/women: 4.3%/16.3%) and 7.8% of East Greenlandic Inuit (3.8%/12.8%). Hypothyroidism was found in 2.7% in West Greenland (0.0%/5.0%) and 5.6% (5.6%/5.6%) in East Greenland. Conclusion: Hyperthyroidism was frequent among Inuit and the occurrence of hypothyroidism was low. The pattern of hyper- and hypothyroidism among Greenlandic Inuit with adequate iodine intake was comparable with those seen in populations with iodine deficiency. Inuit may thus have adapted to excessive iodine intake over centuries, causing a need for a higher iodine intake to prevent iodine deficiency disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».