COVID-19 Vaccine Perceptions and Differences by Sex, Age, and Education in 1,367 Community Adults in Ontario
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Notice bibliographique
Résumé
Background: COVID-19 is a global pandemic and vaccination efforts may be impeded by vaccine hesitancy. The present study examined willingness to receive a COVID-19 vaccine, the associated reasons for willingness/unwillingness, and vaccine safety perceptions in a cross-sectional assessment of community adults in Ontario. Methods: One thousand three hundred sixty seven individuals (60.6% female, mean age = 37.5%) participated in this study between January 15, 2021 and February 15, 2021. Perceptions of vaccine safety and reasons for willingness/unwillingness to receive the COVID-19 vaccine were investigated using an online assessment. Perceptions were investigated in general and by age, sex and education using analysis of variance. Results: Overall, 82.8% of the sample reported they were willing to receive a COVID-19 vaccine and 17.2% reported they were unwilling. The three most common reasons for unwillingness were long-term side effects (65.5%), immediate side effects (60.5%), and lack of trust in the vaccine (55.2%). Vaccine willingness significantly differed by sex and education level, with female participants and those with less than a bachelor's degree being more likely to report unwillingness. Perception of COVID-19 vaccine safety was significantly lower (−10.3%) than vaccines in general and differed by age, sex and education, with females, older adults, and individuals with less than a bachelor's degree reporting lower perceived COVID-19 vaccine safety. Conclusion: In this sample of community adults, the COVID-19 vaccine hesitancy rate was less than one in five individuals, but with higher rates in population subgroups. Targeting public health messaging to females and individuals with less than bachelor's degree, and addressing concerns about long-term and immediate side effects may increase vaccine uptake.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle