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Enregistrement W3202919277 · doi:10.1186/s12933-021-01390-8

Impact of empagliflozin on right ventricular parameters and function among patients with type 2 diabetes

2021· article· en· W3202919277 sur OpenAlexaff
Bradley Sarak, Subodh Verma, C. David Mazer, Hwee Teoh, Adrian Quan, Richard E. Gilbert, Shaun G. Goodman, Karan Bami, Otávio R. Coelho‐Filho, Vineeta Ahooja, Djeven P. Deva, Vinay Garg, Sumeet Gandhi, Kim A. Connelly, Andrew T. Yan

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensOntario Tobacco Research UnitTrillium Health CentreUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésEmpagliflozinMedicineCardiologyInternal medicineAngiologyEjection fractionPlaceboStroke volumeDiabetes mellitusCoronary artery diseaseType 2 Diabetes MellitusEndocrinologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibition reduces cardiovascular events in type 2 diabetes (T2DM) and is associated with a reduction in left ventricular (LV) mass index. However, the impact on right ventricular (RV) remodeling is unknown. Accordingly, the objective of this study was to assess the impact of SGLT2 inhibition on RV parameters and function in T2DM and coronary artery disease (CAD). Methods In EMPA-HEART CardioLink-6, 97 patients with T2DM and CAD were randomly assigned to empagliflozin 10 mg (n = 49) once daily or placebo (n = 48). Cardiac magnetic resonance imaging was performed at baseline and after 6 months. RV mass index (RVMi), RV end-diastolic and end-systolic volume index (RVEDVi, RVESVi) and RV ejection fraction (RVEF) were assessed in blinded fashion. Results At baseline, mean RVMi (± SD) (11.8 ± 2.4 g/m2), RVEF (53.5 ± 4.8%), RVEDVi (64.3 ± 13.2 mL/m2) and RVESVi (29.9 ± 6.9 mL/m2) were within normal limits and were similar between the empagliflozin and placebo groups. Over 6 months, there were no significant differences in RVMi (− 0.11 g/m2, [95% CI − 0.81 to 0.60], p = 0.76), RVEF (0.54%, [95% CI − 1.4 to 2.4], p = 0.58), RVEDVi (− 1.2 mL/m2, [95% CI − 4.1 to 1.7], p = 0.41) and RVESVi (− 0.81 mL/m2, [95% CI − 2.5 to 0.90], p = 0.35) in the empaglifozin group as compared with the placebo group. In both groups, there was no significant correlation between RVMi and LVMi changes from baseline to 6 months. Conclusions In this post-hoc analysis, SGLT2 inhibition with empagliflozin had no impact on RVMi and RV volumes in patients with T2DM and CAD. The potentially differential effect of empagliflozin on the LV and RV warrants further investigation. Clinical Trial Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02998970?cond=NCT02998970&draw=2&rank=1 . Unique identifier: NCT02998970.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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