Motivated free will belief: The theory, new (preregistered) studies, and three meta-analyses.
Notice bibliographique
Résumé
Clark et al. (2014) proposed a theory of motivated free will beliefs, according to which at least part of free will beliefs and attributions are caused by a desire to hold moral transgressors responsible. Recently, this theory has been challenged. In the following article, we examine the evidence and conclude that, although not dispositive, much of the evidence seems to support the motivated account. For example, in 14 new (seven preregistered) studies (n = 4,014), results consistently supported the motivated theory; and these findings consistently replicated in studies (k = 8) that tested an alternative (counternormative) hypothesis. In addition, three meta-analyses of the existing data (including eight vignette types and eight free will judgment types) found support for motivated free will attributions (k = 22; n = 7,619; r = .25, p < .001) and beliefs (k = 27; n = 8,100; r = .13, p < .001), which remained robust after removing all potential confounds (k = 26; n = 7,953; r = .12, p < .001). However, the size of these effects varied by vignette type and free will belief measurement. We discuss these variations and the implications for different theories of free will beliefs and attributions. And we end by discussing the relevance of these findings for past and future research and the significance of these findings for human responsibility. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».