MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202952732 · doi:10.3390/app11199145

Publish and Subscribe-Based Formation and Containment Control of Heterogeneous Robotic System with Actuator Time Delay

2021· article· en· W3202952732 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed Control Multi-Agent Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésFlocking (texture)Computer scienceObstacle avoidanceDistributed computingObstacleActuatorControl reconfigurationInteroperabilityControl engineeringMiddleware (distributed applications)Real-time computingEmbedded systemEngineeringMobile robotRobotArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the problem of controlling a heterogeneous system composed of multiple Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and Autonomous Underwater Vehicles (AUVs) for formation and containment maintenance. The proposed approach considers actuator time delay and, in addition to formation and containment, considers obstacle avoidance, and offers a robust navigation algorithm and uses a reliable middleware for data transmission and exchange. The methodology followed uses both flocking technique and modified L1 adaptive control to ensure the proper navigation and coordination while avoiding obstacles. The data exchange between all the agents is provided through the data distribution services (DDS) middleware, which solves the interoperability issue when dealing with heterogeneous multiagent systems. The modified L1 controller is a local controller for stabilizing the dynamic model of each UAV and AUV, and the flocking approach is used to coordinate the followers around the leader or within the space delimited by their leaders. Potential Field (PF) allows obstacle avoidance during the agents’ movement. The performance of the proposed approach under the considerations mentioned above are verified and demonstrated using simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle