A Cross-Cultural Analysis of the Influence of Timbre on Affect Perception in Western Classical Music and Chinese Music Traditions
Notice bibliographique
Résumé
Timbre is one of the psychophysical cues that has a great impact on affect perception, although, it has not been the subject of much cross-cultural research. Our aim is to investigate the influence of timbre on the perception of affect conveyed by Western and Chinese classical music using a cross-cultural approach. Four listener groups (Western musicians, Western nonmusicians, Chinese musicians, and Chinese nonmusicians; 40 per group) were presented with 48 musical excerpts, which included two musical excerpts (one piece of Chinese and one piece of Western classical music) per affect quadrant from the valence-arousal space, representing angry, happy, peaceful, and sad emotions and played with six different instruments (erhu,dizi,pipa, violin, flute, and guitar). Participants reported ratings of valence, tension arousal, energy arousal, preference, and familiarity on continuous scales ranging from 1 to 9. ANOVA reveals that participants’ cultural backgrounds have a greater impact on affect perception than their musical backgrounds, and musicians more clearly distinguish between a perceived measure (valence) and a felt measure (preference) than do nonmusicians. We applied linear partial least squares regression to explore the relation between affect perception and acoustic features. The results show that the important acoustic features for valence and energy arousal are similar, which are related mostly to spectral variation, the shape of the temporal envelope, and the dynamic range. The important acoustic features for tension arousal describe the shape of the spectral envelope, noisiness, and the shape of the temporal envelope. The explanation for the similarity of perceived affect ratings between instruments is the similar acoustic features that were caused by the physical characteristics of specific instruments and performing techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».