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Enregistrement W3202964273 · doi:10.1007/s00134-021-06506-y

Surviving sepsis campaign: international guidelines for management of sepsis and septic shock 2021

2021· article· en· W3202964273 sur OpenAlexaff
Laura Evans, Andrew Rhodes, Waleed Alhazzani, Massimo Antonelli, Craig M. Coopersmith, Craig French, Flávia Ribeiro Machado, Lauralyn McIntyre, Marlies Ostermann, Hallie C. Prescott, Christa Schorr, Steven Q. Simpson, W. Joost Wiersinga, Fayez Alshamsi, Derek C. Angus, Yaseen M. Arabi, Luciano César Pontes Azevedo, Richard Beale, Gregory J. Beilman, Emilie P. Belley‐Côté, Lisa Burry, Maurizio Cecconi, John Centofanti, Angel Coz Yataco, Jan J. De Waele, R. Phillip Dellinger, Kent Doi, Bin Du, Elisa Estenssoro, Ricard Ferrer, Charles D. Gomersall, Carol Hodgson, Morten Hylander Møller, Theodore J. Iwashyna, Shevin T. Jacob, Ruth Kleinpell, Michael Klompas, Younsuck Koh, Anand Kumar, Arthur Kwizera, Suzana Margareth Lobo, Henry Masur, Steven McGloughlin, Sangeeta Mehta, Yatin Mehta, Mervyn Mer, Mark Nunnally, Simon Oczkowski, Tiffany M. Osborn, Elizabeth Papathanassoglou, Anders Perner, Michael A. Puskarich, Jason A. Roberts, William D. Schweickert, Maureen A. Seckel, Jonathan Sevransky, Charles L. Sprung, Tobias Welte, Janice L. Zimmerman, Mitchell M. Levy

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalUniversity of AlbertaPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityUniversity of ManitobaOttawa HospitalImpact
Organismes subventionnairesEuropean Society of Intensive Care MedicineEuropean Society of Clinical Microbiology and Infectious DiseasesIntensive Care SocietyAmerican Thoracic SocietyNational Institute for Health and Care ResearchAmerican Association of Critical-Care NursesSociety for Academic Emergency MedicineEuropean Respiratory Society
Mots-clésMedicineSurviving Sepsis CampaignSeptic shockGrading (engineering)Intensive care medicineEvidence-based medicineSepsisMEDLINEAnesthesiologyEvidence-based practiceBest practiceResuscitationAlternative medicineEmergency medicineSevere sepsisSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5 021
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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