An overview of select cannabis use and supply indicators pre- and post-legalization in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada implemented the legalization and regulation of non-medical cannabis use, production and sale in 2018 aiming to improve public health and safety. While outcomes from legalization reforms in other jurisdictions mostly rely on US-based data have been assessed to be mixed, Canadian data are only emerging. We compiled select population-level data on key indicators to gauge initial developments from pre- to post-legalization of cannabis in Canada. METHODS: We examined indicators data focusing on the following topics: prevalence of cannabis use, frequency of use, methods/products of consumption, driving after cannabis use, and cannabis sourcing. Indicator data were obtained mostly from national and some provincial population surveys. Prevalence or percentages for the indicators pre- and post-legalization (e.g., 2017- 2020), including confidence intervals were reported, with changes noted, as available in and indicated by the data sources. RESULTS: Data suggested selected increases in cannabis use prevalence, mostly among mid- and older- but possibly also younger (e.g., under legal use age) users. Frequency of use and driving after cannabis use among active users do not appear to have changed. Methods of cannabis use show diversifying trends, with decreases in smoking and increases in alternatives use modes (e.g., edibles, vaping). There is a clearly increasing trend towards accessing cannabis from legal sources among adults, while under-legal-use-age youth do not appear to experience heightened barriers to obtaining cannabis in legalization contexts. CONCLUSIONS: Preliminary indicators on cannabis legalization in Canada show a mixed picture, some similar to US-based developments. While some use increases are observed, these do not necessarily represent indications of increases in cannabis-related harm, also since key (e.g., hospitalization or injury) data are lacking to date. There is a gradual embracing of legal supply sources of cannabis among users, which can be expected to serve public health and safety objectives. At the same time, cannabis use and access among under-age users as a principally vulnerable group do not appear to be hindered or reduced by legalization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle