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Enregistrement W3202969252

PROFIL GANGGUAN KOGNITIF PADA PASIEN STROKE ISKEMIK AKUT DI UNIT STROKE RSUP DR. SARDJITO TAHUN 2016-2017

2018· article· ms· W3202969252 sur OpenAlexaboutno aff
Sesilia Sekarbumi Santoso, Sp.S Ismail Setyopranoto, M.Sc Atitya Fithri Khairani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languems
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyStroke (engine)Acute strokeInternal medicinePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salah satu penyebab kematian terbanyak di dunia dan di Indonesia adalah stroke. Prevalensi kematian karena stroke ini semakin meningkat tiap tahunnya. Stroke menimbulkan beberapa efek yang bergantung pada lokasi kerusakan otak dan salah satunya adalah gangguan kognitif, namun sering diabaikan karena disabilitas fisik lebih nampak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran umum kelainan kognitif pada penderita stroke iskemik akut dan mengetahui seberapa besar efek stroke iskemik akut terhadap kemampuan kognitif penderita. Dengan mengetahui bagaimana gambaran tersebut, diharapkan dapat membantu menentukan prognosis kognitif dari stroke iskemik akut. Penelitian dilakukan dengan cara mencari 62 pasien penderita stroke iskemik akut dengan gangguan kognitif ringan yang ada di Unit Stroke RSUP Dr. Sardjito, Yogyakarta, untuk mengisi kuesioner Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Seluruh subjek yang telah terdiagnosis memiliki gangguan kognitif berusia 60 tahun atau ke atas, dengan rata-rata usia 69,53 tahun. Rata-rata skor MoCA yang diperoleh cukup rendah, yaitu 15,42. Sebagian besar penderita gangguan kognitif merupakan laki-laki, dan domain yang paling banyak terkena adalah visuospasial dan eksekutif yang persentase terganggunya mencapai 98,38%, terutama pada bagian modified trail making test. Selain itu, seluruh subjek menderita gangguan multidomain dan sekitar 90% mengalami gangguan pada 4 domain atau lebih. One of the most common death causes in the world and in Indonesia is stroke and the prevalence is increasing every year. Stroke can cause some effects that depens on the location of brain damage and one of them is cognitive impairment, but this often neglected because of the more visible physical disability. The purpose of this research is to know the main depiction of cognitive impairment in acute ischemic stroke and to know how much the effects of it, and hopefully this research can help predicting cognitive prognosis of acute ischemic stroke. This research was conducted by looking for 62 acute ischemic stroke patients with mild cognitive impairment in Stroke Unit of Sardjito Hospital, Yogyakarta, to follow the procedure for Montreal Cognitive Assessment (MoCA). All of the subjects must be 60 years old or above, and in this research, the average is 69,53 years. The average of MoCA score is 15,42, which is low enough. Most of the subjects with cognitive impairment are men, and the most affected domain is visuospatial and executive with 98,38 abnormal results, especially in modified trail making test. Besides, all of the subjects have multidomain impairment and around 90% of subjects have 4 or more domain impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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