WSES/GAIS/SIS-E/WSIS/AAST global clinical pathways for patients with intra-abdominal infections
Notice bibliographique
Résumé
Intra-abdominal infections (IAIs) are common surgical emergencies and have been reported as major contributors to non-trauma deaths in hospitals worldwide. The cornerstones of effective treatment of IAIs include early recognition, adequate source control, appropriate antimicrobial therapy, and prompt physiologic stabilization using a critical care environment, combined with an optimal surgical approach. Together, the World Society of Emergency Surgery (WSES), the Global Alliance for Infections in Surgery (GAIS), the Surgical Infection Society-Europe (SIS-E), the World Surgical Infection Society (WSIS), and the American Association for the Surgery of Trauma (AAST) have jointly completed an international multi-society document in order to facilitate clinical management of patients with IAIs worldwide building evidence-based clinical pathways for the most common IAIs. An extensive non-systematic review was conducted using the PubMed and MEDLINE databases, limited to the English language. The resulting information was shared by an international task force from 46 countries with different clinical backgrounds. The aim of the document is to promote global standards of care in IAIs providing guidance to clinicians by describing reasonable approaches to the management of IAIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».