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Enregistrement W3202983398 · doi:10.2147/prbm.s328768

Why are Individuals with Alexithymia Symptoms More Likely to Have Mobile Phone Addiction? The Multiple Mediating Roles of Social Interaction Anxiousness and Boredom Proneness

2021· article· en· W3202983398 sur OpenAlexaboutno aff
Weilong Xiao, Hui Zhou, Xinwei Li, Xue Lin

Notice bibliographique

RevuePsychology Research and Behavior Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaBoredomMediationPsychologyToronto Alexithymia ScaleClinical psychologyAnxietySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Previous studies have investigated the relationship between alexithymia and problematic mobile phone use (PMPU). However, yet gaps in identifying the internal mechanisms of this relationship remain. Hence, based on the Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution model, the current research examined the mediating roles of college students' social interaction anxiousness (SIA) and boredom proneness (BPS) in the relationship between alexithymia and PMPU. METHODS: = 0.97) were recruited from two universities in the southeast of China to complete a series of questionnaires, including the Toronto alexithymia scale, SIA scale, BPS scale, and mobile phone addiction index questionnaire. In order to conduct conservative predictions, the demographic variables (ie, gender) were controlled as covariates. RESULTS: The results of multiple mediation analysis showed that (1) alexithymia was positively linked with PMPU; (2) both SIA and BPS mediated the link between alexithymia and PMPU; and (3) a serial indirect pathway emerged (ie, alexithymia → SIA → BPS → PMPU). CONCLUSION: These findings indicated that alexithymia could influence PMPU in a simple indirect way (parallel mediation) and in a complex indirect way (serial mediation). Besides, these findings provide some insights into the prevention and intervention of PMPU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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