Why are Individuals with Alexithymia Symptoms More Likely to Have Mobile Phone Addiction? The Multiple Mediating Roles of Social Interaction Anxiousness and Boredom Proneness
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous studies have investigated the relationship between alexithymia and problematic mobile phone use (PMPU). However, yet gaps in identifying the internal mechanisms of this relationship remain. Hence, based on the Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution model, the current research examined the mediating roles of college students' social interaction anxiousness (SIA) and boredom proneness (BPS) in the relationship between alexithymia and PMPU. METHODS: = 0.97) were recruited from two universities in the southeast of China to complete a series of questionnaires, including the Toronto alexithymia scale, SIA scale, BPS scale, and mobile phone addiction index questionnaire. In order to conduct conservative predictions, the demographic variables (ie, gender) were controlled as covariates. RESULTS: The results of multiple mediation analysis showed that (1) alexithymia was positively linked with PMPU; (2) both SIA and BPS mediated the link between alexithymia and PMPU; and (3) a serial indirect pathway emerged (ie, alexithymia → SIA → BPS → PMPU). CONCLUSION: These findings indicated that alexithymia could influence PMPU in a simple indirect way (parallel mediation) and in a complex indirect way (serial mediation). Besides, these findings provide some insights into the prevention and intervention of PMPU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».