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Enregistrement W3202990461

AVERAGE DAILY FLUID INTAKE OF STUDENTS ENROLLED IN A PRIVATE SECTOR UNIVERSITY IN ISLAMABAD; A CROSS SECTIONAL STUDY

2019· article· en· W3202990461 sur OpenAlexvenueno aff
Abdul Momin, Hina Zulfiqar, Usama Ejaz, Ayesha Gull, Dilara Maqbool, A Fatim, Zaiya Waseem, Ume Kalsoom, Anam Khurshid

Notice bibliographique

RevueAdvanced Food and Nutritional Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid intakeCross-sectional studyMedicineFood intakeEnvironmental healthInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Appropriate fluid intake is necessary to carry out all the essential biochemical reactions taking place inside a human body.Methodology: The current study was carried out at the Department of Diet and Nutritional Sciences, The University of Lahore, Islamabad Campus in which a cross sectional study design was used. A total of one hundred students were chosen using the technique of convenience sampling. Students who gave consent were made a part of the study while those suffering from any chornic diseases were excluded. For the purpose of determination of avergae daily fluid intake of students, twenty-four hour dietray recall was taken. Food composition tables were used to calculate the exact amount of fluids contributed by each food item or beverage.Results: The results of the study revealed that only 12% students were having an avergae daily intake of fluid either equivalent to or more than the recommended intake. On the other hand, reamining 88% students were having an average daily fluid intake of less than the recommended intake.Conclusions: The current study concluded that the average daily fluid intake of 88% students enrolled at the Department of Diet and Nutritional Sciences, The University of Lahore, Islamabad Campus which was not appropriate in comparison to the recommended intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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