MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202999930 · doi:10.1136/jitc-2021-003476

Antitumor immune effects of preoperative sitravatinib and nivolumab in oral cavity cancer: SNOW window-of-opportunity study

2021· article· en· W3202999930 sur OpenAlexafffund
Marc Oliva, Douglas B. Chepeha, Daniel Vilarim Araújo, J. Javier Díaz-Mejía, Peter Olson, Amy Prawira, Anna Spreafico, Scott V. Bratman, Tina Shek, John R. de Almeida, Aaron R. Hansen, Andrew Hope, David P. Goldstein, Ilan Weinreb, Stephen Smith, Bayardo Perez‐Ordoñez, Jonathan Irish, Dax Torti, Jeffrey P. Bruce, Ben X. Wang, Anthony J. Fortuna, Trevor J. Pugh, Hirak Der‐Torossian, Ronald Shazer, Nickolas Attanasio, Qingyan Au, Antony Tin, Jordan Feeney, Himanshu Sethi, Alexey Aleshin, Isan Chen, Lillian L. Siu

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenentechAstellas PharmaEisaiNational Cancer InstituteNateraMacroGenicsMirati TherapeuticsRegeneron PharmaceuticalsArray BioPharmaMorphoSysCelgeneSymphogenBristol-Myers SquibbAstraZenecaAmgenPfizerAgios PharmaceuticalsGlaxoSmithKline
Mots-clésNivolumabMedicineOncologyCancerTumor microenvironmentInternal medicineGastroenterologyImmunotherapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sitravatinib, a tyrosine kinase inhibitor that targets TYRO3, AXL, MERTK and the VEGF receptor family, is predicted to increase the M1 to M2-polarized tumor-associated macrophages ratio in the tumor microenvironment and have synergistic antitumor activity in combination with anti-programmed death-1/ligand-1 agents. SNOW is a window-of-opportunity study designed to evaluate the immune and molecular effects of preoperative sitravatinib and nivolumab in patients with oral cavity squamous cell carcinoma. METHODS: Patients with newly-diagnosed untreated T2-4a, N0-2 or T1 >1 cm-N2 oral cavity carcinomas were eligible. All patients received sitravatinib 120 mg daily from day 1 up to 48 hours pre-surgery and one dose of nivolumab 240 mg on day 15. Surgery was planned between day 23 and 30. Standard of care adjuvant radiotherapy was given based on clinical stage. Tumor photographs, fresh tumor biopsies and blood samples were collected at baseline, at day 15 after sitravatinib alone, and at surgery after sitravatinib-nivolumab combination. Tumor flow cytometry, multiplex immunofluorescence staining and single-cell RNA sequencing (scRNAseq) were performed on tumor biopsies to study changes in immune-cell populations. Tumor whole-exome sequencing and circulating tumor DNA and cell-free DNA were evaluated at each time point. RESULTS: Ten patients were included. Grade 3 toxicity occurred in one patient (hypertension); one patient required sitravatinib dose reduction, and one patient required discontinuation and surgery delay due to G2 thrombocytopenia. Nine patients had clinical-to-pathological downstaging, with one complete response. Independent pathological treatment response (PTR) assessment confirmed a complete PTR and two major PTRs. With a median follow-up of 21 months, all patients are alive with no recurrence. Circulating tumor DNA and cell-free DNA dynamics correlated with clinical and pathological response and distinguished two patient groups with different tumor biological behavior after sitravatinib alone (1A) versus sitravatinib-nivolumab (1B). Tumor immunophenotyping and scRNAseq analyses revealed differential changes in the expression of immune cell populations and sitravatinib-targeted and hypoxia-related genes in group 1A vs 1B patients. CONCLUSIONS: The SNOW study shows sitravatinib plus nivolumab is safe and leads to deep clinical and pathological responses in oral cavity carcinomas. Multi-omic biomarker analyses dissect the differential molecular effects of sitravatinib versus the sitravatinib-nivolumab and revealed patients with distinct tumor biology behavior. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03575598.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for ImmunoTherapy of CancerMême sujetPhagocytosis and Immune RegulationTravaux en français237 207