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Enregistrement W3203004058 · doi:10.1177/23996544211036470

Linguistic ambivalence amidst suburban diversity: LGBTQ2S municipal ‘social inclusions’ on Vancouver’s periphery

2021· article· en· W3203004058 sur OpenAlexafffundabout
Alison L. Bain, Julie A. Podmore

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning C Politics and Space · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensJohn Abbott CollegeYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInclusion (mineral)Diversity (politics)CitizenshipLinguistic landscapeSociologyGender studiesAmbivalenceMetropolitan areaPolitical sciencePoliticsGeographySocial psychologyAnthropologyLinguisticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social inclusion frameworks to enhance ‘diversity’ inform late neoliberal municipal governance in North American metropolitan areas, especially in central cities, but suburban LGBTQ2S constituencies are neglected by researchers. This paper, therefore, uses linguistic discourse and content analysis of an LGBTQ2S-inclusion archive of municipal public-facing communication in the Canadian peripheral municipalities of Burnaby, New Westminster, and Surrey, in the Vancouver city-region to trace the micro-patterns of linguistic ambivalence shaping suburban sexual citizenship. It demonstrates municipal variance in vernacular vocabularies of LGBTQ2S social inclusion that signals equivocation within divergent local linguistic political opportunity structures for suburban sexual and gender minorities. It concludes with a typological narration that details varied gradations of linguistic obfuscation, revealing patterns of civic ambivalence towards LGBTQ2S social inclusion amidst suburban diversity. Across a shared regional geography, the paper shows that LGBTQ2S populations are infrequently referenced relative to other marginalized social groups and that their presence in social inclusion frameworks is dictated by the extent to which they align with civic priorities, particularly festivalization and marketization, but also safety, welcoming newcomers, integrating seniors, and anti-discrimination initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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