CBRN Events and Crisis Communication: Analysis of Training Needs and Development of Curriculum for Communication Personnel
Notice bibliographique
Résumé
Crisis communication is one of the key components of chemical, biological, radiological and nuclear (CBRN) events management and the successful management of a CBRN event depends on the execution of effective and timely crisis communication mechanisms, institutionalized in the response network. A CBRN event in form of an accident, incident or terrorism attack presents a unique environment and challenges for communication, which requires a specialized communication response, based on well-tailored education and training of the communication personnel. This calls for development of an objective and comprehensive approach towards crisis communication, indoctrinated and designed in a well-defined curriculum based on theoretical scholarship and operational training. Therefore, the aim of this study was to determine and address the needs for CBRN related crisis communication and to develop a CBRN training curriculum for communication personnel. This research was pursued by means of needs assessment method involving an online survey targeted towards specific set of stakeholders involved within the field of CBRN defense and crisis communication. Situational awareness, knowledge about risks, operational information, and training in terms of understanding the origin of CBRN events, chain of response network, message formulation, conducting interviews, and employment of communication techniques while reporting on specific CBRN scenarios have been identified as specific training needs. On the basis of the findings of the survey, the training curriculum has been developed and suggested, which will contribute to the sufficient communication training of communication personnel, leading to development of extensive communication competencies and skills in the field of CBRN defense, benefiting the nation-states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».