The Impact of Preoperative Double-J Stent on Perioperative Complications, Recurrence, and Quality of Life in Adult Patients Undergoing Pyeloplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to evaluate the impact of preoperative double-J stent (DJ) in pyeloplasty patients on perioperative complications, recurrence, and quality of life (QoL). METHODS: Pyeloplasties due to ureteropelvic junction obstructions between January 2010 and December 2020 were consecutively identified. A standardized follow-up questionnaire was used. Tabulation was made according to preoperative DJ versus no DJ. Subgroup analyses addressed primary robotic pyeloplasties. RESULTS: Of 95 pyeloplasty patients, 62% received a preoperative DJ. Patients with preoperative DJ exhibited higher rates of Clavien-Dindo (CD) 2 (22 vs. 11%) complications, but not of CD3 (8.5 vs. 8.3%, p = 0.5). After a median follow-up of 61 months, 9 patients exhibited a recurrence, of whom 7 had a preoperative DJ. In QoL assessment, comparable findings were made between patients with and without preoperative DJ. In robotic pyeloplasty patients (n = 73), patients with preoperative DJ (58%, n = 42) experienced higher CD3 complication rates, compared to patients without preoperative DJ (12 vs. 6.5%). Moreover, higher rates of recurrences were observed in preoperative DJ patients (12 vs. 3.2%). CONCLUSION: In a contemporary pyeloplasty cohort, the midterm success rate was good with 91%. Our findings suggest that preoperative DJ is associated with higher recurrence rates. However, QoL did not differ between patients with and without preoperative DJ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».