Effect of the COVID-19 Pandemic on the Orthopaedic Surgery Residency Application Process: What Can We Learn?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The goal of this study was to assess the influence of the coronavirus disease 2019 pandemic on the orthopaedic surgery residency application process in the 2020 to 2021 application cycle. METHODS: A survey was administered to the program directors of 152 Accreditation Council for Graduate Medical Education-accredited orthopaedic surgery residency programs. The following questions were assessed: virtual rotations, open houses/meet and greet events, social media, the selection criteria of applicants, the number of applications received by programs, and the number of interviews offered by programs. RESULTS: Seventy-eight (51%) orthopaedic residency programs responded to the survey. Of those, 25 (32%) offered a virtual away rotation, and 57 (75%) held virtual open houses or meet and greet events. Thirteen of these programs (52%) reported virtual rotations as either "extremely important" or "very important." A 355% increase was observed in social media utilization by residency programs between the 2019 to 2020 and 2020 to 2021 application cycles, with more programs finding social media to be "extremely helpful" or "very helpful" for recruiting applicants in 2020 to 2021 compared with the previous year (39% versus 10%, P < 0.001). CONCLUSION: Although many of the changes seen in the 2020 to 2021 application cycle were implemented by necessity, some of these changes were beneficial and may continue to be used in future application cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».