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Enregistrement W3203021546 · doi:10.3968/12234

Clash of Identities and Ethno-Religious Conflict in Kaduna State Nigeria

2021· article· en· W3203021546 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Michael, Ejura Ugbeda Egwemi, Jibrin Boniface

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReligious identityState (computer science)PoliticsPolitical scienceGovernment (linguistics)SociologyNexus (standard)CONTESTIdentity (music)Political economyEconomic growthDevelopment economicsLawEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over time Clash of Identities in Kaduna North-west Nigeria often manifest into ethno-religious conflict in the state. This paper examines however the nexus between politics, ethno-religious and sharp identity question that formed the basis of ethno-religious conflict in the area. These however, affect sustainable development in Kaduna state. Historically, this conflict has played itself out in the contest for space, resources and access to power between different communities in the state; it also accesses how state failure and elite competition for power and resources in a multi-ethnic nation causes ethno-religious conflict and sharp identity question in Kaduna state. The paper adopts Human Needs theory. This theory explicates the reason to meet basic needs of man and if these needs are not met, conflict is likely to occur. The paper also adopts qualitative methods of data collection; this is drawn from both primary and secondary sources of data. It utilizes instrument of in-depth interviews with the key actors, community leaders and religious leaders. It is the finding of the paper that politics of identity and ethno-religious conflict have been the fundamental issue that poses security challenges to Nigeria. These challenges have taken the form of bombing, injury; killing and kidnapping that threatened Nigeria national security. The study recommends that government; ethno-regional and religious groups should adopt preventive diplomacy and dialogue to attaining cohesion and symbiotic relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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