Use of an Online Ultrasound Simulator to Teach Basic Psychomotor Skills to Medical Students During the Initial COVID-19 Lockdown: Quality Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Teaching medical ultrasound has increased in popularity in medical schools with hands-on workshops as an essential part of teaching. However, the lockdown due to COVID-19 kept medical schools from conducting these workshops. OBJECTIVE: The aim of this paper is to describe an alternative method used by our medical school to allow our students to acquire the essential psychomotor skills to produce ultrasound images. METHODS: Our students took online ultrasound courses. Consequently, they had to practice ultrasound exercises on a virtual simulator, using the mouse of their computer to control a simulated transducer. Our team measured the precision reached at the completion of simulation exercises. Before and after completion of the courses and simulator's exercises, students had to complete a questionnaire dedicated to psychomotor skills. A general evaluation questionnaire was also submitted. RESULTS: A total of 193 students returned the precourse questionnaire. A total of 184 performed all the simulator exercises and 181 answered the postcourse questionnaire. Of the 180 general evaluation questionnaires that were sent out, 136 (76%) were returned. The average precourse score was 4.23 (SD 2.14). After exercising, the average postcourse score was 6.36 (SD 1.82), with a significant improvement (P<.001). The postcourse score was related to the accuracy with which the simulator exercises were performed (Spearman rho 0.2664; P<.001). Nearly two-thirds (n=84, 62.6%) of the students said they enjoyed working on the simulator. A total of 79 (58.0%) students felt that they had achieved the course's objective of reproducing ultrasound images. Inadequate connection speed had been a problem for 40.2% (n=54) of students. CONCLUSIONS: The integration of an online simulator for the practical learning of ultrasound in remote learning situations has allowed for substantial acquisitions in the psychomotor field of ultrasound diagnosis. Despite the absence of workshops, the students were able to learn and practice how to handle an ultrasound probe to reproduce standard images. This study enhances the value of online programs in medical education, even for practical skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».