Characteristics of new HIV diagnoses over 1995–2019: A clinic-based study in Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Characterization of populations at risk of acquiring HIV is required to inform the public health response to HIV. To identify potential changing needs in HIV prevention and care cascade, we aim to describe how the demographic profiles and exposure categories of newly diagnosed HIV positive individuals attending a large sexual health clinic in Montréal (Canada) evolved since the beginning of the antiretroviral therapy era in the mid-1990s. METHODS: Using diagnosis data from participants of the Clinique médicale l'Actuel cohort of HIV-positive patients, we examined the distribution of exposure categories (sexual orientation, sexual behaviours, injection drug use, being born in an HIV-endemic country) by gender and year of diagnosis. Time trends in mean age and in the proportion of patients with late (CD4 <350 cells/μL) or advanced stage (CD4 <200 cells/μL) of HIV infection at diagnosis were assessed through meta-regressions. RESULTS: A total of 2,612 patients diagnosed with HIV between January 1st, 1995 and December 31st, 2019 were included. Overall, mean age was 35 years (standard deviation: 10 years) and remained stable over time. The proportion of patients with advanced stage of HIV infection decreased from 16% in 1995 to 4% in 2019. Although men who have sex with men (MSM) consistently accounted for the highest proportion of new diagnoses (77%, 2,022/2,612 overall), their proportion decreased since 2013. There was also a concomitant decrease in the proportion of people who inject drugs, with none of the newly diagnosed participants reporting injection drug use since 2017, and an important increase in the proportion of patients born in an HIV-endemic country (24%, 7/29 in 2019), especially among women. Compared to patients from non-endemic countries, those from HIV-endemic countries were characterized by higher proportions of heterosexuals (88% vs 17%) and of women (52% vs 7%), and were twice likely to get diagnosed at an advanced stage of HIV infection (32% vs 15%). CONCLUSIONS: In absolute numbers, MSM continue to account for the largest exposure category. However, patients from HIV-endemic countries, who tend to be diagnosed at later stages of HIV infection, constitute an increasing proportion of newly diagnosed individuals. These persons could face distinct barriers to rapid diagnosis. Tailoring HIV testing strategies and other prevention interventions to the specific unmet prevention needs of these individuals is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».