Curcumin Inhibits Retinoblastoma Cell Proliferation by miR-26a Targeting the Tumor Suppressor Gene Rb1 in Y79 Cells
Notice bibliographique
Résumé
The retinoblastoma (Rb1) gene is one of the most important tumor suppressor genes. Dysfunction of Rb protein drives tumorigenesis by overcoming barriers to cellular proliferation. Consequently, factors modulating Rb function are of great clinical import. Here, we show that miR-26a was differentially expressed in human retinoblastoma cells, tissues and serums from retinoblastoma patients, compared with human retinal microvascular endothelial cells, non-tumor tissues and serums from healthy children, and that it tightly regulated the expression of Rb1 by specifically targeting a conserved sequence motif in its UTR, leading to low expression of Rb1. In vitro experiments determined that miR-26a directly participated in the regulation of cell proliferation of human Y79 RB cells. Our results also suggest that curcumin modulated the miR-26a expression profile, thereby exerting its anti-proliferation effects on Y79 RB cells via up-regulation of Rb1. To our knowledge, these data indicate for the first time that miR-26a directly regulates cell proliferation by targeting Rb1 in retinoblastoma and that miR-26a could be a potential therapeutic approach for retinoblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».