Antenatal corticosteroids and neurodevelopmental outcomes in late preterm births
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Antenatal corticosteroids (ACS) decrease neonatal mortality and morbidity among preterm neonates, yet there has been concern regarding their long-term safety. We hypothesised that potential long-term adverse effects of ACS may be observed among infants born during the late preterm period (LPT, 34 0/7 –36 6/7 weeks of gestation), when the benefits of ACS are subtle. Design Population-based, retrospective cohort. Setting Ontario, Canada, between 2006 and 2011. Patients All live singleton infants born during the LPT period with a minimum 5-year follow-up. Interventions Exposure to ACS prior to 34 0/7 weeks of gestation. Main outcome measures Suspected neurocognitive disorder, audiometry testing or visual testing. Results Overall, 25 668 infants were eligible for analysis, of whom 2689 (10.5%) received ACS. Infants in the ACS group had lower mean birth weight and higher rates of birth weight <10th percentile, neonatal resuscitation and neonatal intensive care unit admission. At 5 years of age, ACS exposure was associated with an increased risk of suspected neurocognitive disorder (adjusted HR (aHR) 1.12, 95% CI 1.05 to 1.20), audiometry testing (aHR 1.20, 95% CI 1.10 to 1.31) and visual testing (aHR 1.06, 95% CI 1.01 to 1.11). Conclusion In children born during the LPT period, exposure to ACS prior to 34 0/7 weeks of gestation is associated with an increased utilisation of the healthcare system related to audiometry and visual testing and suspected neurocognitive disorders by 5 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».