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Enregistrement W3203043990 · doi:10.1101/2021.10.01.21264442

Hi-C detects genomic structural variants in peripheral blood of pediatric leukemia patients

2021· preprint· en· W3203043990 sur OpenAlexafffund
Claire Mallard, Michael J. Johnston, Anna Bobyn, Ana Nikolić, Bob Argiropoulos, Jennifer A. Chan, Gregory M.T. Guilcher, Marco Gallo

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Children's Hospital FoundationGovernment of CanadaChildren's Hospital FoundationUniversities Space Research AssociationCanadian Institutes of Health ResearchAlliance for Cancer Gene Therapy
Mots-clésChromosomal translocationBone marrowPeripheral bloodFluorescence in situ hybridizationChromosomeLeukemiaGenomeBiologyGeneComputational biologyCancer researchGeneticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT B-cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) is often driven by chromosome translocations that result in recurrent and well-studied gene fusions. Currently, fluorescent in-situ hybridization probes are employed to detect candidate translocations in bone marrow samples from B-ALL patients. Recently Hi-C, a sequencing-based technique originally designed to reconstruct the three-dimensional architecture of the nuclear genome, was shown to effectively recognize structural variants. Here, we demonstrate that Hi-C can be used as a genome-wide assay to detect translocations and other structural variants of potential clinical interest. Structural variants were identified in both bone marrow and peripheral blood samples, including an ETV6-RUNX1 translocation present in one pediatric B-ALL patient. Our report provides proof-of-principle that Hi-C could be an effective strategy to globally detect driver structural variants in B-ALL peripheral blood specimens, reducing the need for invasive bone marrow biopsies and candidate-based clinical tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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