DESIGN METHODS FOREST FOREST ROADS BASED ON GIS SYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
The main tasks of selecting the best option for the route of forest roads through the use of methods based on GIS systems are considered. Such roads are characterized by the use of materials capable of meeting the basic requirements on the transport-operational condition in difficult natural and climatic conditions. As is known, the cost of maintenance and construction of such roads are quite large. Forestry engineers need to predict in advance the optimal route of a forest road. For this purpose it is necessary to carry out a comprehensive analysis of the whole design area and make a decision for the passage of the route. Thus, the methodology of analysis and optimization of forest road route design on the basis of GIS systems allows to solve this problem. This study presents in detail the methodology underlying some of the key components of the model, including the specified design constraints. The methodology solves tracing problems and provides forest engineers with a powerful tool to find the greatest number of different alignment options in a short period of time. This methodology allows for the evaluation of alternatives for a forest road alignment. The aim of the research was to develop a methodology for tracing forest roads using GIS systems. The result of the work was the creation of the methodology of forest roads routing, taking into account the standards and topographic data of the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».