Interaction Effect of EDTA, Salinity, and Oxide Nanoparticles on Alga Chlamydomonas reinhardtii and Chlamydomonas euryale
Notice bibliographique
Résumé
The interaction effects of organic ligand ethylene diamine tetra-acetic acid (EDTA) and oxide nanoparticles (magnetite Fe3O4-NPs and copper CuO-NPs) were investigated during a 72 h period on two green algal species—Chlamydomonas reinhardtii under freshwater conditions and Chlamydomonas euryale under saltwater conditions. Fe3O4-NPs had larger agglomerates and very low solubility. CuO-NPs, having smaller agglomerates and higher solubility, were more toxic than Fe3O4-NPs in freshwater conditions for similar mass-based concentrations, especially at 72 h under 100 mg L−1. Furthermore, the effect of EDTA increased nanoparticle solubility, and the salinity caused a decrease in their solubility. Our results on C. euryale showed that the increase in salinity to 32 g L−1 caused the formation of larger nanoparticle agglomerates, leading to a decrease in the toxicity impact on algal cells. In addition, EDTA treatments induced a toxicity effect on both freshwater and saltwater Chlamydomonas species, by altering the nutrient uptake of algal cells. However, C. euryale was more resistant to EDTA toxicity than C. reinhardtii. Moreover, nanoparticle treatments caused a reduction in EDTA toxicity, especially for CuO-NPs. Therefore, the toxicity impact caused by these environmental factors should be considered in risk assessment for metallic nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».