Punt Politics as Failure of Health System Stewardship: Evidence from the COVID-19 Pandemic Response in Brazil and Mexico
Notice bibliographique
Résumé
, and apply it to the COVID-19 non-pharmaceutical interventions (NPI) in two epicenters of the pandemic: Mexico and Brazil. Punt Politics refers to national leaders in federal systems deferring or deflecting responsibility for health systems decision-making to sub-national entities without evidence or coordination. The fragmentation of authority and overlapping functions in federal, decentralized political systems make them more susceptible to coordination problems than centralized, unitary systems. We apply the concept to pandemics, which require national health system stewardship, using sub-national NPI data that we developed and curated through the Observatory for the Containment of COVID-19 in the Americas to illustrate Punt Politics in Mexico and Brazil. Both countries suffer from protracted, high levels of COVID-19 mortality and inadequate pandemic responses, including little testing and disregard for scientific evidence. We illustrate how populist leadership drove Punt Politics and how partisan politics contributed to disabling an evidence-based response in Mexico and Brazil. These cases illustrate the combination of decentralization and populist leadership that is most conducive to punting responsibility. We discuss how Punt Politics reduces health system functionality, providing lessons for other countries and future pandemic responses, including vaccine rollout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».