Mixed methods evaluation of the impact of the COVID-19 ICU remote-learning rehabilitation course for frontline health professionals during the COVID-19 pandemic in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Background Optimising outcomes for critically ill patients with COVID-19 patients requires early interdisciplinary rehabilitation. As admission numbers soared through the pandemic, the redeployed workforce needed rapid, effective training to deliver these rehabilitation interventions. Methods The COVID-19 ICU Remote-Learning Rehab Course (CIRLC-rehab) is a one-day interdisciplinary course developed after the success of CIRLC-acute. The aim of CIRLC-rehab was to rapidly train healthcare professionals to deliver physical, nutritional and psychological rehabilitation strategies in the ICU/acute setting. The course used blended learning with interactive tutorials delivered by shielding critical care professionals. CIRLC-rehab was evaluated through a mixed-methods approach, including questionnaires, and follow-up semi-structured interviews to evaluate perceived impact on clinical practice. Quantitative data are reported as n (%) and means (SD). Inductive descriptive thematic analysis with methodological triangulation was used to analyse the qualitative data from the questionnaires and interviews. Results 805 candidates completed CIRLC-rehab. 627 (78.8%) completed the post-course questionnaire. 95% ( n = 596) found CIRLC-rehab extremely or very useful and 96.0% ( n = 602) said they were very likely to recommend the course to colleagues. Overall confidence rose from 2.78/5 to 4.14/5. The course promoted holistic and humanised care, facilitated informal networks, promoted interdisciplinary working and equipped the candidates with practical rehabilitation strategies that they implemented into clinical practice. Conclusion This pragmatic solution to educating redeployed staff during a pandemic increased candidates’ confidence in the rehabilitation of critically ill patients. There was also evidence of modifications to clinical care utilising learning from the course that subjectively facilitated holistic and humanised rehabilitation, combined with the importance of recognising the humanity, of those working in ICU settings themselves. Whilst these data are self-reported, we believe that this work demonstrates the real-term benefits of remote, scalable and rapid educational delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,282 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».