Hyperintense Vessel Sign in Large-Vessel Occlusion Stroke of Mild-to-Moderate Severity Ineligible for Recanalization
Notice bibliographique
Résumé
Background and PurposeThe impact of fluid-attenuated inversion recovery hyperintense vessels (FHVs) on outcomes in patients ineligible for recanalization therapy with large-vessel occlusion (LVO) is unclear.We investigated the impact of FHVs determined using the FHV-Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on clinical outcomes in patients with LVO stroke of mild-to-moderate severity ineligible for recanalization therapy.Methods Sixty-eight consecutive patients with M1-middle cerebral artery occlusion who underwent magnetic resonance imaging within 24 hours of symptom onset and were ineligible for recanalization were included.Patients were dichotomized into a severe-FHV group (FHV-ASPECTS ≤4; n=33) and a mild-FHV group (FHV-ASPECTS >4; n=35), and multiple logistic regression analysis was used to examine the relationships of FHV scores with early neurological deterioration (END) and an unfavorable 3-month outcome (modified Rankin Scale score ≥3). ResultsMean age was 66.2±13.5 years (mean±SD), and 30 (44%) were female.The severe-FHV group had a larger infarct volume (median, 5.5 mL vs. 3 mL) and more frequently exhibited the susceptibility vessel sign (30% vs. 3%) than the mild-FHV group.Ipsilateral old nonlacunar infarct was more frequent in the mild-FHV group than in the severe-FHV group (37% vs. 15%).The severe-FHV group had a fivefold higher risk of END (odds ratio [OR] 5.02, 95% confidence interval [CI] 1.36-18.45)and unfavorable outcome (OR 5.97, 95% CI 1.18-33.31,p= 0.03) compared with the mild-FHV group.Conclusions Greater FHV extent was associated with higher risk of END and unfavorable outcome in patients with LVO stroke of mild-to-moderate severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».