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Enregistrement W3203097818 · doi:10.5209/rced.70748

Disposición, habilidades del pensamiento crítico y éxito académico en estudiantes universitarios: metaanálisis

2021· article· es· W3203097818 sur OpenAlexaboutno aff
Yordanis Enríquez Canto, Esteban Zapater-Ferrer, Giovani Díaz-Gervasi

Notice bibliographique

RevueRevista Complutense de Educación · 2021
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: critical thinking is among the main soft skills related to academic success and highly demanded in the workplace. The objective was to make a meta-analysis of observational studies on the relationship between disposition, critical thinking skills and academic success in university students. Methods: a systematic review with meta-analysis of random effects following the guidelines for observational studies. Searches were conducted using MEDLINE, EMBASE, Scopus and Cochrane Library. The methodological quality was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale version. Heterogeneity was estimated, Cochran's Q test was used, the publication bias with the funnel plot and Begg’s test. Were performed sensitivity analyzes and forest plot diagrams. Results: 6756 studies were identified, 32 corresponded to the inclusion criteria with 4962 participants, 30 were meta-analyzed. Critical thinking and academic success were positively correlated: r=.26 (CI: 95%; .18-.34) (p=.00), with a high statistical heterogeneity (I2=86.5%). In the subgroup analysis, significant differences were observed for the following moderators: specialty Q=42.86 (p=.00), number of dimensions Q=31.83 (p=.00), instruments Q=56.01 (p=.00), dimensions evaluated Q=25.09 (p=.00). Discussion: the magnitude of the correlation was weak and affected by moderators such as the study specialty, the instrument used, the evaluation of skills versus dispositions and the number of dimensions evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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