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Enregistrement W3203103421 · doi:10.3390/biom11101468

Use of Alternative Gelling Agents Reveals the Role of Rhamnolipids in Pseudomonas aeruginosa Surface Motility

2021· article· en· W3203103421 sur OpenAlexafffund
Charles D. Morin, Éric Déziel

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYale University
Mots-clésPseudomonas aeruginosaSwarming motilitySwarming (honey bee)WettingMotilityGellan gumAgarBiofilmFlagellumSolid surfaceBiofoulingCarrageenanMicrobiologyChemistryMaterials scienceBacteriaChemical engineeringBiologyChemical physicsQuorum sensingCell biologyComposite materialFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudomonas aeruginosa is a motile bacterium able to exhibit a social surface behaviour known as swarming motility. Swarming requires the polar flagellum of P. aeruginosa as well as the secretion of wetting agents to ease the spread across the surface. However, our knowledge on swarming is limited to observed phenotypes on agar-solidified media. To study the surface behaviour and the impact of wetting agents of P. aeruginosa on other surfaces, we assessed surface motility capabilities of the prototypical strain PA14 on semi-solid media solidified with alternative gelling agents, gellan gum and carrageenan. We found that, on these alternative surfaces, the characteristic dendritic spreading pattern of P. aeruginosa is drastically altered. One striking feature is the loss of dependence on rhamnolipids to spread effectively on plates solidified with these alternative gelling agents. Indeed, a rhlA-null mutant unable to produce its wetting agents still spreads effectively, albeit in a circular shape on both the gellan gum- and carrageenan-based media. Our data indicate that rhamnolipids do not have such a crucial role in achieving surface colonization of non-agar plates, suggesting a strong dependence on the physical properties of the tested surface. The use of alternative gelling agent provides new means to reveal unknown features of bacterial surface behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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