Why do people eat the same breakfast every day? Goals and circadian rhythms of variety seeking in meals
Notice bibliographique
Résumé
People exhibit a circadian rhythm in the variety of foods they eat. Many people happily eat the same foods for breakfast day after day, yet seek more variety in the foods they eat for lunch and dinner. We identify psychological goals as a driver of this diurnal pattern of variety seeking, complementing other biological and cultural drivers. People are more likely to pursue hedonic goals for meals as the day progresses, which leads them to seek more variety for dinners and lunches than breakfasts. We find evidentiary support for our theory in studies with French and American participants (N = 4481) using diary data, event reconstruction methods, and experiments. Both endogenously and exogenously induced variation in hedonic goal activation modulates variety seeking in meals across days. Hedonic goal activation predicts variety seeking for meals when controlling for factors including time devoted to meal preparation and eating, the presence or absence of other people, and whether people ate a meal inside or outside their home. Goal activation also explain differences in time spent on meals, whereas increasing time spent on meals does not increase variety seeking. Finally, we observed that a similar increase in hedonic goal activation enacts a larger increase in variety seeking at breakfast than at lunch than at dinner, suggesting a diminishing marginal effect of hedonic goal activation on variety seeking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».