Administration of antenatal corticosteroids for singleton preterm birth in China, 2017 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The administration of antenatal corticosteroids (ACS) to women who are at risk of preterm birth has been proven to reduce not only the mortality, but also the major morbidities of the preterm infants. The rate of ACS and the risk factors associated with ACS use in Chinese population is unclear. This study aimed to investigate the rate of ACS use and the associated perinatal factors in the tertiary maternal centers of China. Methods Data for this retrospective observational study came from a clinical database of preterm infants established by REIN-EPIQ trial. All infants born at <34 weeks of gestation and admitted to 18 tertiary maternal centers in China from 2017 to 2018 were enrolled. Any dose of dexamethasone was given prior to preterm delivery was recorded and the associated perinatal factors were analyzed. Results The rate of ACS exposure in this population was 71.2% (range 20.2% – 92%) and the ACS use in these 18 maternal centers varied from 20.2–92.0% in this period. ACS exposure was higher among women with preeclampsia, caesarean section delivery, antibiotic treatment and who delivered infants with lower gestational age and small for gestational age. ACS use was highest in the 28-31 weeks gestational age group, and lowest in the under 26 weeks of gestational age group (x2=65.478, P < 0.001). ACS exposure was associated with lower odds of bronchopulmonary dysplasia or death (OR, 0.778; 95% CI 0.661 to 0.916) and invasive respiration requirement (OR, 0.668; 95% CI 0.585 to 0.762) in this population. Conclusion The ACS exposure was variable among maternity hospitals and quality improvement of ACS administration is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».