Comparison of Palliative Care Models in Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Palliative care (PC) is recommended in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) patients but poorly implemented. Integration of PC into routine management by pulmonologists may improve overall and end-of-life (EOL) care, but the optimal model of PC delivery is unknown. Objective: To describe three PC care delivery models and their impact on EOL; the Multidisciplinary Collaborative ILD clinic, Edmonton, Canada (EC) and the Bristol ILD Service, UK (BC) that provide primary level PC; and the Queen’s University ILD Clinic, Kingston, Canada (QC), which refers IPF patients to a specialist PC Clinic using specific referral criteria. Methods: A multicenter retrospective observational study of IPF patients receiving care in the identified clinics (2012–2018) was designed. Demographics; PC delivery, including symptom management; advance care planning (ACP); and location of death data were examined. Results: 298 IPF patients were included (EC 95, BC 84, and QC 119). Median age was 71 years with 74% males. Overall, 63% (188) patients received PC. Primary PC approach in EC and BC led to more patients receiving PC (98% EC, 94% BC and 13% QC (p < 0.001/<0.001)) with earlier initiation compared to QC. Associated higher rates of non-pharmacologic dyspnea management [98% EC, 94% BC, and 2% QC (p < 0.001/<0.001); opioids (45% EC and BC, and 23% QC (p < 0.001/<0.001)); and ACP (100% EC and BC, and 13% QC patients (p < 0.001/<0.001))] were observed. Median follow up (IQR) was 16 months (5–28) with 122 deaths (41%). Primary PC model in EC and BC decedents was associated with more PC delivery (91% EC, 92% BC and 19% QC (p < 0.001)) with more symptoms management, oxygen, and opiate use than QC (p < 0.001; p = 0.04; p = 0.01). EOL discussions occurred in 73% EC, 63% BC, and 4% QC decedents (p = 0.001). Fifty-nine% (57) died at home or hospice and 38% (36) in hospitals. Concordance rate between preferred and actual location of death was 58% in EC (0.29 (−0.02–0.51)) and 37% in BC models (−0.11 (−0.20–0.15)). Conclusions: Primary PC approach for IPF is feasible in ILD clinics with concurrent disease management and can improve access to symptom management, ACP, PC and EOL care. Reliance on PC specialist referral for PC initiation outside of the ILD clinic can result in delayed care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».