On the behaviour of zirconia-based dental materials: A review
Notice bibliographique
Résumé
Zirconia-based dental materials are extensively used in clinical practice due to their tooth-like appearance, biofunctionality, biocompatibility, and affordability. However, premature clinical failures of veneering porcelains raise a concern about their integrity. Extensive studies have been performed over a decade to resolve this issue, but it is challenging to reference all information effectively. A single source identifying the significance of potential parameters on material performance has not previously been available. An evidence-based meta-narrative review technique was used to review the characteristic parameters that can affect the overall behaviour of zirconia-based materials. Keywords were chosen to assess manuscripts based on scientific coherence with this paper's research objective. Online keyword searches were carried out on ScienceDirect, PubMed, and SAGE databases for relevant published manuscripts from year 1985-2020.261 out of 3170 identified manuscripts were included. A total of 10 parameters were identified and classified into the material, manufacturing, and geometric aspects. The effect of every parameter was reviewed on the performance of the material. A discrepancy in findings was observed and is attributed to the fact that there is no standard methodology. This review acts as a single source that summarizes various parameters' contribution to zirconia-based dental materials' performance. This review facilitates manufacturing improvements by accounting for every parameter's effect on overall performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».