Notice bibliographique
Résumé
Empathy is defined as the ability to share feelings and emotions of another individual (Daly & Morton, 2009). A person’s level of empathy can be affected by many factors, such as exposure to childhood trauma (Greenberg et al., 2018), mindfulness training (Birnie et al., 2010), and childhood pet ownership (Daly & Morton, 2006; Vidovic et al., 1999). It is the last of these items that is of interest to the present study. Specifically, it is unclear whether one’s change in empathy is due to pet ownership itself, or the result of changes in other personal factors that tend to coincide with pet ownership. The present study is therefore designed to expand on our understanding of why pet ownership is associated with empathy change, and will assess the relationship between empathy and one’s relationship with animals, the bond an individual has with their pet, and or one’s level of self-awareness (the ability to distinguish oneself and one’s values from others, Froming et al., 1998), among others. Therefore, we predict that in general, owning a pet will be associated with higher levels of human-centered and animal-centered empathy. However, we also predict that the strength of the pet-owner bond, and personal factors such as one’s level of self-awareness, will be critical modulating factors for the relationship between pet-ownership and empathy. Specifically, we predict that individuals with a stronger bond with their animal, and higher levels of self-awareness, will have higher empathy scores than those who have weaker bonds with their animals, or lower levels of self-awareness. Department: Psychology Faculty Mentor: Dr. Eric Legge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».