Reflex factor coagulation testing in patients with an unexplained prolonged aPTT: An institutional retrospective review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aim to determine the clinical utility of reflex coagulation investigations (RCI) for prolonged lupus insensitive activated partial thromboplastin time (aPTT) at our institution. METHODS: We retrospectively reviewed all potential RCI (lupus insensitive aPTT of ≥32s) from April 2014 to June 2019. Our diagnostic algorithm requires completion of RCI only if samples had no interfering medications to explain a prolonged aPTT and were either from a preoperative sample or from a patient presenting with unexplained bleeding. Appropriate RCI samples undergo further investigations with one-stage factor activity testing for factors 8(FVIII), 9(FIX), and 11(FXI) reflexively. Data were obtained through electronic medical records to capture clinical characteristics, laboratory findings, prophylactic hemostatic replacement, and bleeding outcomes. RESULTS: Three thousand and three hundreds seventeen samples from 2940 distinct patients were considered as potential RCI during the study period. 263/3317 (8%) samples had RCI completed. Of those, 55/263 (21%) had abnormal factor testing, with the majority from preoperative setting (43/55; 78%). 5/43 (12%) patients were referred to hematology for preoperative evaluation. 5/43 patients received preoperative hemostatic support. A total of 5 patients (5/43) developed postop bleeding. Six patients (6/55) had RCI for unexplained bleeding, and five patients (83%) had a newly identified clinically significant bleeding disorder. CONCLUSION: Reflex coagulation investigations benefited patients presenting with unexplained bleeding as this expedited the diagnosis and management of clinically significant bleeding disorders. RCI for preoperative evaluation infrequently led to additional hemostatic support/referral to hematology. The lack of additional workup for an abnormal factor activity level suggests laboratory alert fatigue as a potential contributory factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».