Life dissatisfaction in Canadians aged 40 and above with cancer and mental health disorders: A cross‐sectional study using the Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Life dissatisfaction varies with different factors--particularly in the presence of chronic conditions, such as cancer. The combination of cancer and mental health disorders may increase life dissatisfaction due to lowered resilience against stress. We sought to determine if life dissatisfaction is higher in Canadians aged 40 and above with cancer compared to the cancer-free population and if there is a synergistic effect between cancer and mental health disorder on life dissatisfaction. METHODS: We conducted a cross-sectional study using the 2015-2016 Canadian Community Health Survey. We included 67,294 subjects aged 40+, and evaluated the association between cancer, mental health disorders, and life dissatisfaction using logistic regression and odds ratios (ORs) while adjusting for age, sex, marital status, education level, and chronic conditions. Relative excess risk due to interaction (RERI), attributional proportion due to interaction (AP), and Synergy index (S-index), were calculated to determine the significance of additive interaction. RESULTS: Compared to the cancer-free population, life dissatisfaction was higher in patients with cancer (OR 2.44, 95% CI: 1.88-3.16) and mental health disorders (OR 5.17, 95% CI: 4.56-5.85). The adjusted ORs for life dissatisfaction were 2.45 (95% CI: 1.74-3.43) and 5.17 (95% CI: 4.55-5.87) for cancer and mental health disorders, respectively, but when both conditions were present, the OR increased to 12.50 (95% CI: 8.40-18.62). The results suggested a synergistic interaction (RERI: 5.89 [95% CI: 0.91-10.87]; AP: 0.47 [95% CI: 0.25-0.69]; and S-index: 2.05 [95% CI: 1.30-3.23]). CONCLUSION: This study showed higher life dissatisfaction in cancer and mental health disorder patients. A synergistic effect was detected between cancer and mental health disorder on life dissatisfaction. These results suggest cancer patients with mental health disorders require additional support and psychological resources to improve their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».