Dietary Lutein and Cognitive Function in Adults: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Emerging literature suggests that dietary lutein may have important functions in cognitive health, but there is not enough data to substantiate its effects in human cognition. The current study was intended to determine the overall effect of lutein on the main domains of cognition in the adult population based on available placebo randomized-controlled trials. Literature searches were conducted in PubMed, AGRICOLA, Scopus, MEDLINE, and EMBASE on 14 November 2020. The effect of lutein on complex attention, executive function and memory domains of cognition were assessed by using an inverse-variance meta-analysis of standardized mean differences (SMD) (Hedge’s g method). Dietary lutein was associated with slight improvements in cognitive performance in complex attention (SMD 0.02, 95% CI −0.27 to 0.31), executive function (SMD 0.13, 95% CI −0.26 to 0.51) and memory (SMD 0.03, 95% CI −0.26 to 0.32), but its effect was not significant. Change-from-baseline analysis revealed that lutein consumption could have a role in maintaining cognitive performance in memory and executive function. Although dietary lutein did not significantly improve cognitive performance, the evidence across multiple studies suggests that lutein may nonetheless prevent cognitive decline, especially executive function. More intervention studies are needed to validate the role of lutein in preventing cognitive decline and in promoting brain health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».